체험 전시와 체험 교육

가설검정과 대응 비교 예제

모비율에 대한 추론 모집단에서 어떤 특성을 가지는 집단의 비율을 p라고 한다. 모집단에서 임의 추출한 n개의 표본 중에서 어떤 특성을 가지는 개체 수의 확률분포는 시행횟수가 n, 성공확률이 p인 이항분포가 된다. 예를 들어 전체 직원 중 워크샵을 제주도로 가고싶어하는 사람의 비율을 p라고 한다. 조사해보니 전체 직원 250명 중 제주도에 가고 싶어하는 사람은 70명이었다. 그러면 모비율 p에 대한 추정량은 표본 비율로서 70/250 이 되고 값은 0.028이다. 안타율에 대한 95% 신뢰구간을 알고자 하고, 500 쳐서 41번 안타를 쳤다고 한다. 표본비율은 41/500 이기 때문에 0.082 이다. 0.082±1.96x루트(0.082x(1-0.082))/500을 계산하면 0.058과 0.106 사이가 ..

통계적 추론은 모집단에서 추출한 표본을 이용해 모집단에 대해 알고 싶은 특성을 추측하는 과정을 말한다. 학교에 걸어오는 학생 수를 알고싶다고 했을 때, 모집단은 전교생이고 대표로 A반을 조사한다면 A반 학생들이 표본이다. 모집단을 조사하기는 어려우므로 표본으로부터 정보를 얻고 이를 분석하여 모집단에 대한 결론을 이끌어낸다. 이런 모집단의 특성을 나타내는 수치를 모수라고 한다. 통계적 추론은 크게 모수에 대한 추정과 가설검정으로 나눌 수 있다. 모수의 추정은 모수에 대한 추측치를 수치화된 정확도와 함께 제시하는 것이다. 이 추정에는 점추정과 구간추정이 있다. 점추정은 모수를 하나의 값으로 제시하여 추측하는 것이고 구간추정은 모수를 포함할 것이라고 예상되는 구간을 제시하여 모수를 추측한다. 가설검정은 모수에..

자료를 요약할 때 3가지 방법이 있다. 1) 평균(Mean) 서로 다른 n개의 자료들을 하나의 대푯값으로 표현하고자 할 때 사용한다. 직관적이고 계산이 쉬워 가장 많이 사용하는 대푯값이지만 극단적으로 아주 크거나 작은 값의 영향을 많이 받을 수 있다. 구하는 방법은 값을 모두 더한 다음 값의 개수로 나누는 것이다. 관측값: 1, 2, 3 의 평균: (1+2+3)/3 = 2 2) 중앙값(Median) 자료를 크기 순으로 배열할 때 중앙에 위치하는 값이다. 자료의 수가 홀수이면 정 가운데 순서로 오는 값이고 자료의 수가 짝수이면 가운데 오는 두 값의 평균을 사용한다. 관측값: 1, 2, 3 의 중앙값: 2 관측값: 1, 2, 3, 4 의 중앙값: (2+3)/2 = 2.5 관측값의 순위를 가지고 구하는 값이므..

데이터는 여러 가지 변수로 구성되어 있다. 변수는 데이터를 수집할 때 측정 결과나 조사 대상에 따라 다양한 값을 가질 수 있는 하나의 특성이다. 관심있는 변수들을 조사하거나 측정하여 실제 값들을 모은 결과를 데이터라고 한다. 양적변수는 수치형 변수라고 하며 연속형 변수(키, 몸무게)와 이산형 변수(산불 발생 건수)가 있다. 질적변수는 범주형 변수라고 하며 순위형 변수와 명목형 변수가 있다. 순위형 변수는 말 그대로 순위가 있는 자료로서 1등급, 2등급, 3등급 등으로 등급을 나눌 수 있는 데이터이다. 혈액형은 순위의 의미를 따질 수 없는 명목형 변수다. 범주형 자료를 요약할 때는 도수분포표를 활용할 수 있다. 도수는 각 범주에 속하는 관측 값의 개수이고 이를 전체 도수로 나눈 값들을 상대도수라고 한다. ..

교육학에서 데이터는 교육과 관련된 문제를 데이터를 기반으로 해결하기 위한 과학적 방법론을 적용하는 것이 목적이다. 수집하는 데이터는 학생들의 학업기록, 결과, 성적, 개인 특성, 관심사 등이다. 학생들의 개인정보는 보호하되 다양한 유형의 학생들을 이해하고 학습 향상을 위한 교육법을 찾기 위해 교육 데이터가 중요해지고 있다. 교육 데이터의 활용 사례 사회-정서적 활용: 학습 동기 유발 요인을 이해 요구사항 모니터링: 학습자 요구분석을 통해 맞춤형 교육에 활용 교육과정 혁신: 수요에 맞는 학습과정으로 혁신 교사 실적 측정: 교사의 성과 추적 및 모니터링 가능 교육 데이터를 수집하기 위한 사이트 NCES http://nces.ed.gov 미국 국립교육통계 센터 PISA http://www.oecd.org/pi..

마이크로 티칭: 실제로 수업 시연해보기 수업 설계를 마친 후 실제로 수업을 해보면서 내가 무엇을 잘 하고 무엇을 못하는지 분석해보며 연습하는 것을 마이크로 티칭(Micro Teaching)이라고 한다. 마이크로 티칭의 목적은 수업의 개선이다. 그래서 수업의 일부만을 활용하고, 필요한 연습 항목은 정하기 나름이다. 수업의 도입-전개-정리의 체계가 잘 갖춰져 있는지 확인해 보고 싶다면 각 요소의 일부만 넣어서 15분~20분 정도로 축약해 수업해 보는 것이다. 도입, 전개, 정리를 쪼개서 각 각을 따로 점검할 수도 있다. 마이크로 티칭의 방법은 실제로 모의 수업을 진행하는 것이다. 빈 강의실, PPT가 가능한 어떤 공간에서 수업을 하면서 내 모습을 촬영한다. 촬영한 수업을 관찰한 뒤 장단점을 분석해서 개선 사..

수업지도안 양식은 이렇게 많이 사용하고 있으나, 꼭 이 양식을 따를 필요는 없다. 나를 위해 만드는 것이 수업지도안이기 때문에 나를 위해 필요한 부분을 가감하여 사용한다. 양식1. 수업대상 수업일시 수업장소 수업모델 단원 학습내용 수업단계 교수-학습활동 수업형태/시간 유의점 학습 준비 단계 주의력 획득: 학습목표: 선수학습 내용 회상: 전체인지 모둠인지/분단위 기록 동영상을 제공한다. 미리 판서해 둔다 등 기술정보 획득 단계 자극자료: 학습안내: 수행행동 유도: 피드백: 모둠인원 확인 키트 작동 확인 등 학습 전이 수행평가안내: 내용 정리: 양식2. 대상 일시 장소 수업 주제 차시 수업모형 수업 목표 인지적: 정의적: 수업 매체 교사 학생 단계 학습내용 교수학습활동 소요 시간 자료 및 유의점 교사 활동 ..

ADDIE 모형이나 Dick+Carey 모형을 활용하여 설계하는 수업은 거시적 교수설계로, 단원 지도 계획서를 만들 때 주로 활용한다. 단원명, 단원 개관, 단원 목표, 지도상의 유의점, 학습과제(내용) 분석, 단원 전개 계획이 항목으로 포함된다. 1차시에는 무엇을 할지, 2차시에는 무엇이 할지 등을 정하고 주요 내용은 무엇을 다룰지 계획한다. 이후에는 단위 수업을 계획한다. 단위 수업은 한 차시, 즉 한 시간 분량의 수업을 의미한다. 단위 차시의 수업을 계획하는 것은 미시적 교수설계라 말한다. 한 차시의 수업은 도입-전개-정리로 구성된다. 도입 단계에서는 동기유발, 학습목표 제시, 선수학습 관련짓기가 진행된다. 전개 단계에서는 학습 내용 제시, 학습 자료 제시, 학습자의 참여 유도, 다양한 수업 방법 ..

멀티미디어에서 제공하는 정보는 소리와 음성으로 이뤄진 청각정보, 글자나 그림으로 이뤄진 시각정보가 있다. 두 정보가 우리 머릿속에 들어왔을 때 저절로 통합되는 것이 아니라 내가 기존에 알고 있던 장기기억 속 선수지식이 영향을 미치면서 통합되어 정보처리가 일어난다. 이렇게 두 가지 정보인 시각과 청각으로 정보처리가 일어난다는 것을 이중부호화 이론이라고 한다. 하지만 사람의 작업 기억 용량은 한계가 있어서 멀티미디어로부터 많은 정보가 들어오면 현재 처리할 수 있는 수준을 넘어서게 되고 과부하가 된다. 하지만 학습을 위해, 머리 속에 기억하기 위해 노력하는 과정들이 필요한데 이는 필요한 인지 부하이다. 학습을 잘 하기 위해 머리를 쓰고, 노력을 하고, 집중을 하는 부분은 있어야 한다. 불필요한 인지부하도 있다..

Attention 학습자들은 먼저 주의 집중이 잘 되어야 학습동기가 촉진되고 증진된다. 선생님이 수업 도중 칠판을 친다거나 종을 친다거나 하는 행동들이 주의를 끌기 위해서다. 일단 주의가 끌어져야 동기가 증진될 수 있기 때문이다. 무의식적으로 어? 이게 뭐지? 싶어서 끌어지는 주의환기를 의미한다. 이런 지각적 주의환기 뿐 아니라 탐구적 주의환기도 있다. 어떤 호기심을 유발하거나 왜 이런지 궁금하도록 지적갈등이 일어나게 만드는 것을 말한다. 수업을 진행하는 방법이나 수업 내용을 전달하는 방법을 평소와 조금 다르게 시도해보는 것도 하나의 방법이며 다양성 전략이라 일컫는다. Relevance 목적과 필요성에 부합하거나 관련있는 것이 주어지면 동기가 촉진된다. 수업 내용에 익숙한 예를 들거나 학습자가 선호하는 ..